Yapay zeka hızla evrimleşmeye devam ederken, güçlü ama erişilebilir kenar bilişim çözümlerine olan talep patlama yaptı. Bu artış, akıllı ev cihazlarından endüstriyel otomasyona kadar uzanan uygulamalarda yerel, gerçek zamanlı yapay zeka işlemenin gerekliliğinden kaynaklanıyor. Kenar yapay zekası, bulut tabanlı çözümlere kıyasla azaltılmış gecikme süresi, artırılmış gizlilik ve daha düşük bant genişliği gereksinimleri gibi avantajlar sunuyor.
Buna yanıt olarak, birkaç şirket popüler tek kartlı bilgisayarlar ve gömülü sistemlerle çalışmak üzere tasarlanmış yapay zeka hızlandırıcıları tanıttı. Bu cihazlar, hesaplamaları ana işlemciden devrederek kenarda verimli ve daha hızlı yapay zeka çıkarımı sağlar.
Bu makalede, projelerini geliştirmek isteyen yapay zeka meraklıları ve geliştiriciler için üç popüler seçeneği karşılaştıracağız: Raspberry Pi AI Kit, Coral USB Accelerator ve Coral TPU + M.2.
Yukarıdaki üç yapay zeka cihazına zaten aşina olanlar, detaylı bir özet ve karşılaştırmayı görmek için sonuna geçebilir!
“““html
Üç AI Donanım Hızlandırıcısına Derinlemesine Bakış
1. Raspberry Pi AI Kiti
Raspberry Pi AI Kitinin kalbinde, Hailo-8L AI hızlandırıcı modülü yer alıyor ve bu modül, etkileyici bir 13 tera-operasyon saniye başına (TOPS) sinir ağı çıkarım performansı sunuyor. Bu güçlü AI çipi, Raspberry Pi M.2 HAT+ üzerine monte edilmiştir ve Raspberry Pi 5 kartı ile sorunsuz entegrasyon sağlar.
Raspberry Pi AI Kitinin Ana Özellikleri
- Düşük güç tüketimi: Genellikle yaklaşık 2 watt
- PCIe 3.0 bağlantısı: 8Gbps hızında tek hat
- Raspberry Pi kamera yazılımı ile tam entegrasyon
- Çeşitli kamera seçenekleri ile uyumluluk
- Birden fazla sinir ağı için verimli zamanlama
Donanım Gereksinimleri
- Sadece Raspberry Pi 5 ile uyumludur
AI Uygulamaları
- Bilgisayarla görme projeleri
- Nesne tespiti ve tanıma
- Anlamsal ve örnek segmentasyonu
- Poz tahmini
- Yüz noktası belirleme
- Akıllı ev otomasyonu
- Eğitim amaçlı AI projeleri
Raspberry AI Kiti, kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmıştır ve kolay kurulum ve ayar süreçleri sunar. Gerekli yazılım ve kütüphaneler önceden yüklenmiş olarak gelir, bu da her seviyeden kullanıcı için erişilebilir hale getirir. Şu anda resmi Raspberry Pi bayilerinden 70 $ gibi uygun bir fiyatla temin edilebilir, bu da gelişmiş AI teknolojisini herkes için erişilebilir kılmaktadır. Şimdi, en son nesil Raspberry Pi 5 ile birlikte alın!
Başlarken
Raspberry Pi AI Kitinizi kurmak için resmi Raspberry Pi belgelerinden bu kapsamlı kılavuzu takip edin. Bir Pi 5’e ihtiyacınız olacağını unutmayın.
Ayrıca, AI Kit’in kurulumu için görsel bir rehber olarak bu basit video kılavuzunu youtube’da kontrol edebilirsiniz.
Ayrıca en iyi raspberry pi 5 proje fikirleri ile de ilgilenebilirsiniz.
2. Coral USB Hızlandırıcı
Google Coral USB Hızlandırıcı, kenar bilişim sistemlerine makine öğrenimi yetenekleri kazandırmak için tasarlanmış güçlü ve kompakt bir cihazdır. Bu USB aksesuar, mevcut donanımda hızlı AI çıkarımı sağlar ve projelerinde AI uygulamak isteyen geliştiriciler, araştırmacılar ve hobi sahipleri için ideal bir çözümdür. Peak performansı 4 TOPS (trilyon işlem saniye başına) int8 işlemleri için sunmaktadır.
“`
Google Coral USB Hızlandırıcı Ana Özellikleri
- Kolay entegrasyon için 65mm x 30 mm boyutlarında tak-çalıştır USB cihazı
- Watt başına 2 TOPS ile etkileyici enerji verimliliği
- Veri ve güç için çok yönlü USB 3.0 Type-C bağlantı noktası
- 65 mm x 30 mm kompakt boyutlar
- Linux, macOS ve Windows işletim sistemleri ile uyumluluk
- TensorFlow Lite modelleri ile sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmıştır
Sistem Gereksinimleri
- Linux Debian 10 (veya Ubuntu 18.04 gibi türevleri), macOS 10.15 veya Windows 10 ile uyumlu
- x86-64, Armv7 (32-bit) ve Armv8 (64-bit) mimaralarını destekler
- En iyi performans, USB 3.0 portu ile elde edilir
AI Uygulamaları
- AI destekli NVR (Ağ Video Kaydedici) sistemleri
- Mevcut projelere AI hızlandırma eklemek
- Ev otomasyonu ve güvenliği
- Bilgisayarla görme projeleri
Coal USB Hızlandırıcı, mevcut projelere veya donanımlara AI yetenekleri kazandırmada mükemmel bir performans sergiliyor; sadece USB 3.0 Type-C Bağlantısı aracılığıyla takarak minimum kurulum gerektiriyor. Şimdi 59,99 USD indirimli fiyatla Seeedstudio’dan edinin!
Başlarken
Coral’ın resmi belgelerinden bu adım adım kılavuzu takip ederek Coral USB Hızlandırıcınızı kurun ve ilk hızlandırılmış AI modelinizi çalıştırın!
3. Coral M.2 Hızlandırıcı ile Çift Edge TPU
Çift Edge TPU’ya sahip Coral M.2 Hızlandırıcı, mevcut sistemlere ve yeni ürünlere sorunsuz bir şekilde entegre edilebilen güçlü bir makine öğrenimi modülüdür. Bu kompakt cihaz, kenar bilişim uygulamalarına gelişmiş AI yetenekleri kazandırarak, küçük bir form faktöründe int8 işlemleri için 8 TOPS (trilyon işlem/saniye) performansı sunar.
Çift Edge TPU’ya sahip Coral M.2 Hızlandırıcı Ana Özellikleri
- Watt başına 2 TOPS ile yüksek enerji verimliliği
- Her Edge TPU için bir tane olmak üzere iki PCIe Gen2 x1 arayüzü
- 2-2230-D3-E modül form faktörü
- Geniş çalışma sıcaklığı aralığı: -40 ile +85 °C
- TensorFlow Lite modelleri ile çalışacak şekilde tasarlanmıştır
- İki modelin paralel yürütülmesini veya bir modelin her iki Edge TPU üzerinden sıralı olarak yürütülmesini destekler
Sistem Gereksinimleri
- Debian tabanlı Linux sistemleriyle (64-bit Debian 10 veya Ubuntu 16.04 ve sonrası) çalışır
- Windows 10 (64-bit) ile uyumludur
- x86-64 ve ARMv8 (64-bit) mimaralarını destekler
- M.2 spesifikasyonu, iki PCIe x1 hattı sağlamak için E-anahtar soketleri gerektirirken, birçok üretici yalnızca bir tane sağlar. Her iki Edge TPU’yu tam olarak kullanmak için kullanıcıların soketlerinin gerçekten iki PCIe x1 bağlantısı sağladığından emin olmaları önemlidir.
AI Uygulamaları
- Hızlandırılmış makine öğrenimi gerektiren mobil ve gömülü sistemler
- Parça denetimi ve trafik durumu tanıma gibi endüstriyel uygulamalar
- Kenar AI geliştirme ve prototipleme
- Bilgisayarla görme projeleri
Çift Edge TPU’ya sahip Coral M.2 Hızlandırıcı yalnızca 39,99 USD fiyatla sunulmaktadır ve M.2 form faktörü ile çeşitli sistemler ve ürünlere güçlü AI yetenekleri entegre etmek için maliyet etkin bir çözüm sunmaktadır. Yüksek performansı, enerji verimliliği ve kompakt boyutuyla bu modül, projelerinde kenar AI uygulamak veya mevcut sistemlerin yeteneklerini artırmak isteyen geliştiriciler ve üreticiler için mükemmel bir seçimdir.
Başlarken
Coral M.2 Hızlandırıcıyı sisteminize entegre etmenize ve AI hızlandırma yeteneklerinden yararlanmaya başlamanıza yardımcı olacak bu detaylı kılavuzu kontrol edin!
Daha fazla okuma: CPU, GPU, TPU ve NPU arasındaki fark
“`html
Özet ve Karşılaştırma
Aşağıdaki tablo, yukarıda belirtilen ana noktalarla kapsamlı bir karşılaştırma tablosudur. Bu tablo, her cihaz için ana özellikleri, teknik spesifikasyonları ve kullanım durumlarını kapsar.
“““html
| Özellik | Raspberry Pi AI Kiti | Coral USB Hızlandırıcı | Coral M.2 Hızlandırıcı ile Çift Edge TPU |
| Çıkış Tarihi | 4 Haziran 2024 | Ağustos 2020 (Son versiyon) | Ağustos 2021 |
| Form Faktörü | M.2 2242 | USB 3.0 Type-C | M.2-2230-D3-E |
| AI Çipi | Hailo-8L | Edge TPU | Çift Edge TPU |
| Performans | 13 TOPS | 4 TOPS | 8 TOPS |
| Güç Tüketimi/TOPS | ~2 Watt | ~2 Watt | ~2 Watt |
| Bağlantı | PCIE 3.0 | USB 3.0 Type-C | iki PCIe Gen2 x1 arayüzü |
| Uyumluluk | Raspberry Pi 5 | Linux, macOS, Windows | Linux (Debian tabanlı), Windows 10 |
| Ana Özellikler | Pi 5 ile tam entegrasyon | Tak ve çalıştır USB cihazı | Paralel yürütmeyi destekler |
| Fiyat | $70 | $59.99 | $39.99 |
Sonuç
Raspberry Pi AI Kiti
- Yeni başlayanlar ve hepsi bir arada çözümler için ideal
- AI geliştirmeye yeni başlayanlar için mükemmel
- Raspberry Pi 5 ile sorunsuz entegrasyon
Google Coral USB Hızlandırıcı
- Esnek AI hızlandırma için en iyisi
- Mevcut projelere eklemesi kolay
- Raspberry Pi dahil çeşitli cihazlarla uyumlu
- Hızlı kurulum için taşınabilir USB form faktörü
Coral M.2 Hızlandırıcı ile Çift Edge TPU
- Gelişmiş projeler için uygun
- Çift Edge TPU ile en yüksek performans
- Özel gömülü sistemler için tasarlandı
- Daha fazla işlem gücü gerektiren karmaşık AI uygulamaları için ideal
Seçiminiz, projenizin özel ihtiyaçları, teknik uzmanlığı ve bütçe kısıtlamaları ile uyumlu olmalıdır. Her seçenek, projelerinize gelişmiş makine öğrenimi yetenekleri kazandırarak kenar AI hesaplaması için benzersiz avantajlar sunar.
En sorunsuz ve kullanıcı dostu kurulum için, Google Coral yerine Raspberry Pi AI Kit’i almanızı şiddetle tavsiye ederiz. Bunun nedeni, Google Coral’ın uzun bir süre güncellenmemiş olması ve bu durumun en son Python kurulumlarıyla uyumluluk sorunlarına yol açmasıdır. Google Coral’ı Raspberry Pi ile entegre etmek, önemli ölçüde daha fazla çaba ve teknik uzmanlık gerektirecektir.
“`
Ancak, daha ileri düzey geliştiriciler veya zorlukları sevenler için, Raspberry Pi 5’inizde YOLOv8 için Google Coral’ı kurmak üzere Github’da yayımlanan bu detaylı kılavuzu takip edebilirsiniz.
Son olarak, Raspberry Pi ile ilgili açık kaynak donanım projeleri ve Raspberry Pi AI Kit hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, Seeed’in topluluk Github sayfasını ziyaret edebilirsiniz; burada geliştiriciler ve meraklılar bir araya gelir ve en son projeleri tartışır.
Seeed’in ‘Gerçek Dünya Uygulamaları için AI Destekli RPi’ konulu canlı yayınının tekrarlarını izleyerek, Raspberry Pi AI Kit ile Coral arasında aynı modeller çalıştırıldığında fps, güç tüketimi ve fiyatlandırma farkları hakkında heyecan verici bilgiler edinebilirsiniz.