Geçtiğimiz Ekim ayında Fransa’daki Polytech Nantes‘da, Seeed Studio’nun Ranger’larından biri olan Dessap Loic, GeM laboratuvarı tarafından verilen bir ayrıcalıkla, CNRS #AI4EB projesi çerçevesinde Nantes Üniversitesi, Dschang Üniversitesi-Kamerun ve Centrale Nantes tarafından düzenlenen konferansta Yapay Zeka ile Toprak Yapıları konusunu sunma fırsatı buldu:
IoT kullanarak İnşaat Mühendisliğinde Veri Toplama Yöntemleri ve Teknikleri, Veri toplama süreçlerini optimize etmek ve Yapay Zeka uygulamalarını keşfetmek için yenilikçi yaklaşımlar.
Birçok önemli noktayı kapsadı, bunlar arasında:
“`
- Sensor uygulaması, çeşitli iletişim modları kullanarak Sensor Veri Toplama ve Transferi; bunlar arasında Kablosuz (Wifi, BLE, GSM, GPRS, 4G, 5G, LoRaWan, LiFi vb.) ve kablolu (USB Seri, RG 45, RS4085, ADSL, Optik fiber vb.) bulunmaktadır. IoT ağını tanımlama ve uygun bir mimari seçme yöntemini gösterdik; bu, SenseCAP Endüstriyel sensörleri içeren LoRa Düğümlerinden (Seeed Studio) ve SenseCAP LoRa Gateway ve Sunuculara, ardından son kullanıcıya (kullanıcı arayüzü) bağlantı sağlamaktadır.
- Kullanım Durumu projeleri: Çatlak ölçümü, izleme ve köprü titreşimi izleme gibi pratik uygulamaları sundum; IoT’nin altyapı yönetimi için gerçek zamanlı içgörüler sağlayabileceğini vurguladım.
- AI Destekli Tahmine Dayalı Bakım: Ayrıca, yapay zekanın yapısal arızaları tahmin etmek, bakım programlarını optimize etmek ve inşaat mühendisliği projelerinin ömrünü uzatmak için nasıl kullanılabileceğini gösterdim.
- IoT projeleri Kamerun ve Fransa’da gerçekleştirildi:
- Fransa, Caen: Neac Industry, sensör verilerini toplamak ve otonom Navigasyon Elektrik teknesini izlemek için LoRaWan Ağı kuruyor.*foto*
- Kamerun, Douala: KandaWeather Hava balonu Radyo-Sonde başlatılması ve çiftçilere, hava şirketlerine ve hava trafik kontrolörlerine 12 saatlik yağmur tahminini sağlamak için SenseCAP Hava istasyonları ve Endüstriyel Sensörlerin kurulumu.
- Kamerun, Douala Enset Üniversitesi ve Softpower’da.
- Bir demo gerçekleştirdi ve Seeed Studio ve TME Education Arduino kartını kullanarak çevresel verileri ölçüp LoRaWan üzerinden gönderdi ve verileri Node-Red platformu aracılığıyla MQTT protokolü kullanarak internet üzerinden görselleştirdi.
Bu deneyim, AI ve IoT’nin inşaat mühendisliğini dönüştürme ve altyapı dayanıklılığını artırma konusundaki önemli potansiyelini pekiştirdi.
Şükranlarımı sunuyorum: Dr, Eng Aurelle Tchagna, Ndoumin Serge, MattKlaus, Dr Nabil issaadi, Stephanie Bonnet ve GeM laboratuvarı‘ndan araştırmacılar, Inchtech Sarl,
Sonuç:
IoT’nin veri toplama yeteneklerini AI’nın öngörücü ve analitik gücüyle birleştirerek, inşaat mühendisliği daha akıllı, daha güvenli ve daha sürdürülebilir bir altyapı geleceğine doğru ilerliyor. Bu sinerji, yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda riskleri, maliyetleri ve çevresel etkileri de önemli ölçüde azaltır.
“`html